C.01
รับเอกสารทุกแบบ
PDF, Word, PowerPoint และ Excel — เอกสารที่องค์กรมีอยู่แล้ว
ไม่มีหลักฐาน ไม่ตอบ
ระบบจัดการองค์ความรู้สำหรับองค์กร — ถามเป็นภาษาไทย ได้คำตอบจากเอกสารขององค์กรเอง พร้อมบอกว่ามาจากหน้าไหน
( 01 ) ปัญหาที่เราแก้
AI ทั่วไปตอบได้ทุกเรื่อง — รวมถึงเรื่องที่มันไม่รู้ LAKKARN ตอบเฉพาะสิ่งที่มีหลักฐานในเอกสารของคุณ และบอกตรง ๆ เมื่อไม่มี
เลือกคำถาม แล้วดูระบบค้นเอกสาร ตรวจทุกประโยค และอ้างอิงถึงหน้า — หรือปฏิเสธที่จะตอบ
ขั้นตอนเคลมสินค้าเสียหายมีอะไรบ้าง?
คำตอบ
แจ้งภายใน 7 วันพร้อมรูปถ่ายสินค้า[1] p.12 จากนั้นฝ่าย QC ตรวจสอบและออกใบรับเคลม[2] p.4
แหล่งอ้างอิง
ตัวอย่างประกอบ — ไม่ใช่ข้อมูลจริงของลูกค้า
C.01
PDF, Word, PowerPoint และ Excel — เอกสารที่องค์กรมีอยู่แล้ว
C.02
เอกสารผ่านการตรวจข้อมูลส่วนบุคคลและการอนุมัติ ก่อนกลายเป็นกราฟความรู้
C.03
คำตอบภาษาไทยที่ทุกประโยคลิงก์ไปยังหน้าเอกสารต้นทาง
C.04
แสดงขั้นตอนการค้นหา และต้นทุนของแต่ละคำตอบ
C.05
คำถามที่ตอบไม่ได้ กลายเป็นคำขอให้ผู้เชี่ยวชาญเติมความรู้
C.06
บันทึกการใช้งานแบบแก้ไขไม่ได้ เจ้าของเอกสาร และวันทบทวน
( 02 ) ความปลอดภัย
T.01
ทำงานบน AWS ภูมิภาคกรุงเทพฯ ข้อมูลอยู่ในประเทศ
T.02
แยกระบบเฉพาะสำหรับแต่ละองค์กร ไม่ใช้ร่วมกับใคร
T.03
ตรวจข้อมูลส่วนบุคคลและอนุมัติ ก่อนเอกสารเข้าระบบ
T.04
พร้อมบันทึกการใช้งานที่ตรวจย้อนหลังได้
เริ่มเล็ก วัดผลจริง แล้วค่อยตัดสินใจขยาย
สัปดาห์ 1
เลือกเอกสารชุดแรก ผ่านขั้นตอน PDPA และตกลงเกณฑ์วัดผลร่วมกัน
สัปดาห์ 2–3
ทีมจริงถามคำถามจริง เราปรับระบบจากผลการใช้งาน
สัปดาห์ 4
เทียบกับเกณฑ์ที่ตกลงไว้ แล้วตัดสินใจขยายผลร่วมกัน
ผลิตภัณฑ์อื่น
เริ่มต้นจากคำถามเดียว
เล่าให้เราฟัง แล้วเราจะออกแบบการทดลองแรกไปด้วยกัน