VERISCI

Lakkarn

ไม่มีหลักฐาน ไม่ตอบ

ระบบจัดการองค์ความรู้สำหรับองค์กร — ถามเป็นภาษาไทย ได้คำตอบจากเอกสารขององค์กรเอง พร้อมบอกว่ามาจากหน้าไหน

ระบบเฉพาะองค์กรโฮสต์ในประเทศไทย

( 01 ) ปัญหาที่เราแก้

AI ทั่วไปตอบได้ทุกเรื่อง — รวมถึงเรื่องที่มันไม่รู้ LAKKARN ตอบเฉพาะสิ่งที่มีหลักฐานในเอกสารของคุณ และบอกตรง ๆ เมื่อไม่มี

ทุกประโยค มีที่มา

เลือกคำถาม แล้วดูระบบค้นเอกสาร ตรวจทุกประโยค และอ้างอิงถึงหน้า — หรือปฏิเสธที่จะตอบ

คำถามยืนยันแล้ว · 2

ขั้นตอนเคลมสินค้าเสียหายมีอะไรบ้าง?

  1. ค้นเอกสาร 3 ฉบับ
  2. ตรวจทุกประโยค
  3. ยืนยันแล้ว

คำตอบ

แจ้งภายใน 7 วันพร้อมรูปถ่ายสินค้า[1] p.12 จากนั้นฝ่าย QC ตรวจสอบและออกใบรับเคลม[2] p.4

แหล่งอ้างอิง

  • [1]คู่มือบริการลูกค้า.pdfp.12
  • [2]SOP-QC-04.docxp.4

ตัวอย่างประกอบ — ไม่ใช่ข้อมูลจริงของลูกค้า

ทำอะไรได้บ้าง

C.01

รับเอกสารทุกแบบ

PDF, Word, PowerPoint และ Excel — เอกสารที่องค์กรมีอยู่แล้ว

C.02

ตรวจ PDPA ก่อนเข้าระบบ

เอกสารผ่านการตรวจข้อมูลส่วนบุคคลและการอนุมัติ ก่อนกลายเป็นกราฟความรู้

C.03

อ้างอิงทุกประโยค

คำตอบภาษาไทยที่ทุกประโยคลิงก์ไปยังหน้าเอกสารต้นทาง

C.04

โปร่งใสทุกคำตอบ

แสดงขั้นตอนการค้นหา และต้นทุนของแต่ละคำตอบ

C.05

คำขอความรู้

คำถามที่ตอบไม่ได้ กลายเป็นคำขอให้ผู้เชี่ยวชาญเติมความรู้

C.06

ทุกเอกสารมีเจ้าของ

บันทึกการใช้งานแบบแก้ไขไม่ได้ เจ้าของเอกสาร และวันทบทวน

ความรู้ขององค์กรคุณ อยู่ในระบบของคุณ

( 02 ) ความปลอดภัย

T.01

โฮสต์ในไทย

ทำงานบน AWS ภูมิภาคกรุงเทพฯ ข้อมูลอยู่ในประเทศ

T.02

หนึ่งองค์กร หนึ่งระบบ

แยกระบบเฉพาะสำหรับแต่ละองค์กร ไม่ใช้ร่วมกับใคร

T.03

ขั้นตอน PDPA

ตรวจข้อมูลส่วนบุคคลและอนุมัติ ก่อนเอกสารเข้าระบบ

T.04

สำรองข้อมูลทุกวัน

พร้อมบันทึกการใช้งานที่ตรวจย้อนหลังได้

Pilot 4 สัปดาห์

เริ่มเล็ก วัดผลจริง แล้วค่อยตัดสินใจขยาย

  1. สัปดาห์ 1

    ติดตั้งและนำเข้าเอกสาร

    เลือกเอกสารชุดแรก ผ่านขั้นตอน PDPA และตกลงเกณฑ์วัดผลร่วมกัน

  2. สัปดาห์ 2–3

    ใช้งานจริง

    ทีมจริงถามคำถามจริง เราปรับระบบจากผลการใช้งาน

  3. สัปดาห์ 4

    วัดผลและตัดสินใจ

    เทียบกับเกณฑ์ที่ตกลงไว้ แล้วตัดสินใจขยายผลร่วมกัน

ผลิตภัณฑ์อื่น

เริ่มต้นจากคำถามเดียว

เล่าให้เราฟัง แล้วเราจะออกแบบการทดลองแรกไปด้วยกัน